Bitte beachten Sie, das einige Infos nur für angemeldete Nutzer sichtbar sind.
In 2018 leitete Jan an der Universität Siegen ein bedeutendes Projekt zur Entwicklung einer KI zur Erkennung von Schnappverbindungen.
Unternehmen:
Zeitraum:
Stunden (geschätzt):
Eigene Rolle:
Methoden: Jans Aufgaben umfassten Programmierung in Python, Datenakquise, Datenvorverarbeitung, Modelltraining, Validierung und Cross-Validation, Testing.
Technologien/Tools: Für das Projekt wurden fortschrittliche KI-Technologien und neuronale Netze verwendet, unterstützt durch Python und Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib/Seaborn, TensorFlow und PyTorch.
Größte Herausforderungen: Eine wesentliche Herausforderung war die Beschaffung ausreichender Trainingsdaten für das neuronale Netz.
Fachliche Ergebnisse und Erfolge: Das Projekt führte zur erfolgreichen Entwicklung und Machbarkeitsstudie, die den Einsatz von KI zur Erkennung von Montageerfolgen demonstrierte.
Soft Skills: Während des Projekts verbesserte Jan seine Fähigkeiten in Kommunikation und Dokumentation.
Was gelernt?: Er erweiterte sein Wissen in der Programmierung in Python, den Funktionen neuronaler Netze, Audioverarbeitung, sowie im KI-Training und Einsatz.
Relevanz für zukünftige Projekte: Die im Projekt erworbenen Erfahrungen sind von großer Bedeutung für zukünftige Initiativen in den Bereichen Bildung, Fahrzeugtechnik und künstliche Intelligenz.
Branche: Bildung/Fahrzeugtechnik (Automotive)/Künstliche Intelligenz
Fachgebiet: Produktion/Wissenschaft
Schreibe einen Kommentar